Yinhao Li 研究室
主宰者：Yinhao Li
立命館大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、医療画像解析と人工知能を融合させた研究に取り組んでいます。特に、CTやMRI、病理組織画像などの医療画像から疾患の診断や予後予測を行うための深層学習モデルの開発に力を入れており、肝臓病変や肺がんなどの検出・分類を対象としています。複数の異なるモダリティの画像データを統合する「マルチモーダル融合」の手法を積極的に導入することで、単一の画像形式では得られない総合的な情報から、より正確な臨床判断を支援するシステムの構築を目指しています。
同時に、医療データの不足や患者への負担軽減という実課題に対して、生成モデルを応用した画像合成技術の研究も進めています。造影剤を用いない通常のCT画像から造影CT画像を生成したり、異なる病理染色法の相互変換を実現したりすることで、患者への医学的負荷や検査コストの削減を目指しています。さらに、深層学習モデルの解釈可能性を高める工夫にも注目しており、遺伝子データや生物学的経路の知識をモデルに組み込むことで、医師が信頼できる診断支援システムの実現を推進しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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