Shima Okada 研究室
主宰者：Shima Okada
立命館大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、人間の健康や快適性に関わる生理現象を、センサやカメラを用いて計測・分析する研究に取り組んでいます。特に、衣類に組み込んだセンサやカメラなどの非接触計測技術に注力しており、これらを活用して呼吸数や心拍数、睡眠段階、姿勢といった様々な身体指標をリアルタイムで捉えることを目指しています。例えば、柔軟性に優れた曲げセンサを衣類に埋め込んで呼吸や運動時の関節角度を検出したり、映像から顔色の変化を解析して自律神経活動を推定したりするなど、日常生活での使用を想定した実用的なシステム開発を進めています。
また、計測した生理データを機械学習モデルで処理することで、より高度な健康情報の抽出を実現しています。睡眠の質向上に関しては、足への気流制御が深部体温の低下を促進するかを検証し、より快適な寝床環境の実現に取り組んでいます。さらに、人間関係や感情状態の評価にも領域を広げており、心拍データから相手との相性を推定したり、顔画像の変化から感情を認識したりするシステムの開発を進めています。これらの研究を通じて、人々の日常生活での健康管理と幸福度向上に貢献する技術の実現を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（50 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-09267-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2025.109705
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13534-025-00456-w
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce63647.2025.10930219
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce63647.2025.10929937
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce63647.2025.10929949
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce63647.2025.10930149
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icce63647.2025.10929893
- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.14.317
- [2025] Noncontact evaluation of autonomic nervous system activity during exercise by using video analysisDOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2025.1536492
- [2024] Gait Event Detection During Running Using a Bending Angle Sensor Attached to Loose-Fitting ClothingDOI: https://doi.org/10.1109/embc53108.2024.10782982
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce59016.2024.10444196
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce59016.2024.10444422
- [2024] Does In-Bed Airflow to the Feet Improve Postural Balance After Waking?: Aiming to Reduce FatigueDOI: https://doi.org/10.1109/gcce62371.2024.10760538
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce62371.2024.10760820
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc53108.2024.10782442
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce59016.2024.10444464
- DOI: https://doi.org/10.54941/ahfe1004352
- DOI: https://doi.org/10.3389/fgwh.2023.1260645
- DOI: https://doi.org/10.3389/fcomp.2023.1150348
- [2023] Noncontact Evaluation Method for Autonomic Nervous System Activity during Exercise Using RGB CameraDOI: https://doi.org/10.1109/embc40787.2023.10340190
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2022.877234
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbiomech.2022.111080
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2022.105411
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech53646.2022.9754873
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech53646.2022.9754777
- [2022] Exercise becomes Music: Creating communication through new music experiences using exercise dataDOI: https://doi.org/10.1109/lifetech53646.2022.9754874
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2022.02.023
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce53296.2022.9730132
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4106314
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2022.2a2-d04
- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.10.11
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9622038
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9622029
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0167-8140(21)07920-2
- DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2021.679630
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech52111.2021.9391815
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech52111.2021.9391961
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech52111.2021.9391893
- DOI: https://doi.org/10.46604/aiti.2021.6863
- DOI: https://doi.org/10.1109/isr50024.2021.9419525
- DOI: https://doi.org/10.3390/s21030952
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