Naruhiro Shiozawa 研究室
主宰者：Naruhiro Shiozawa
立命館大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
塩澤成浩研究室は、人間の身体と心の状態を非接触または低負荷のセンサーで検出し、その情報を活用する研究に取り組んでいます。研究の主要なテーマは、呼吸や心拍などの生理信号を検出する技術開発です。具体的には、衣服に組み込める曲げセンサーやビデオカメラ、ミリ波センサーといった様々な計測手段を用い、日常生活の中で無理なく健康状態を監視できるシステムの構築を目指しています。これらのセンサーから得られた信号に対して、機械学習を適用することで、睡眠段階の判定、月経周期の予測、感情状態の推定なども行っています。
さらに、計測した生理信号を活かした応用研究も展開しています。例えば、騒音刺激による聴覚機能の改善、高齢者の身体活動を支援するウェアラブルデバイスの開発、ロボットが人間の動きをどのように変化させるかの分析などです。加えて、運動データを音楽に変換したり、オンラインフィットネスシステムに組み込んだりすることで、単なる計測にとどまらず、計測結果をユーザーにフィードバックし、行動変容を促す工夫も行っています。新型コロナウイルス流行下での在宅運動の推進や、地域医療への応用を視野に入れた、実用的で人に寄り添う研究が特徴といえます。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（24 件）
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fspor.2025.1512002
- [2025] Development of Emotion Estimation System Using Facial Expressions and Autonomic Nervous InformationDOI: https://doi.org/10.1109/gem66882.2025.11155591
- [2025] Noncontact evaluation of autonomic nervous system activity during exercise by using video analysisDOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2025.1536492
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2025.109705
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13534-025-00456-w
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce63647.2025.10930219
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce63647.2025.10929937
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce63647.2025.10929949
- DOI: https://doi.org/10.1109/sensors59705.2025.11330270
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- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.14.317
- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.13.82
- [2024] Gait Event Detection During Running Using a Bending Angle Sensor Attached to Loose-Fitting ClothingDOI: https://doi.org/10.1109/embc53108.2024.10782982
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce59016.2024.10444196
- DOI: https://doi.org/10.1109/ojemb.2023.3289318
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbiomech.2022.111080
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce56475.2022.10014265
- [2022] Exercise becomes Music: Creating communication through new music experiences using exercise dataDOI: https://doi.org/10.1109/lifetech53646.2022.9754874
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2022.02.023
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9622029
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neulet.2021.136264
- DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2021.679630
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech52111.2021.9391893
- DOI: https://doi.org/10.1109/isr50024.2021.9419525
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