Yasuhiro Tsubo 研究室
主宰者:Yasuhiro Tsubo
立命館大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、脳がどのようにして情報を処理し、知覚や意思決定を実現しているかを解明することを目指しています。特に注目しているのは、個々のニューロンから脳全体に至るまで、多様な空間スケールで起こる神経活動の様相です。研究の問いは、神経細胞間の物理的な接続関係と、それらが示す時間的な協調活動がどのように関連しているか、そしてこうした動的パターンが計算過程とどう対応しているかという点に集約されます。
手法としては、高密度マイクロ電極による単一ニューロンの記録、カルシウムイメージング、脳波計測など、複数のスケールと技術を組み合わせています。猿の多領域脳活動の同時記録により脳全体の神経ダイナミクスを捉えたり、人間の脳波から嗅覚知覚の時間的展開を復号化したりするなど、実験生物と人間の両方で検証を進めています。さらに計算論的なモデル構築も並行させており、理論と実験を往復させながら理解を深めています。
主要な発見として、脳の神経活動には滑らかな振動成分と不連続な変動が混在していること、また視覚情報処理では脳領域によって異なる幾何学的パターン(回転運動や曲線的軌跡)が形成されることが報告されています。こうした知見は、従来の解析手法の限界を示すとともに、より精密な情報処理の仕組みを理解する足掛かりとなっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(8 件)
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-42580-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2025.111936
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- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevresearch.4.043051
- [2022] Detection and categorization of severe cardiac disorders based solely on heart period measurementsDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-21260-x
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-33579-0
- DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2114966119
- DOI: https://doi.org/10.1587/nolta.12.294
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