Jiaqing Liu 研究室

主宰者：Jiaqing Liu
立命館大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、複数の情報源を組み合わせて処理する「マルチモーダル融合」という手法を中心に、医療診断と人間の状態認識に関する研究を展開しています。具体的には、画像・映像・音声・生体信号といった異なる種類の情報を同時に収集し、機械学習モデルを用いてこれらを統合することで、より正確で信頼性の高い判定を目指しています。 医療応用の側面では、病理組織画像の分類や医療画像の領域検出、認知機能低下の早期発見などに取り組んでいます。特に、テキストガイダンスと視覚情報を組み合わせることで、AI の予測根拠を医師が理解しやすくする「説明可能性」の向上に注力しています。また、データ不足という医療現場の課題に対して、限られたサンプルで効果的に学習させる工夫も行っています。 一方、人間の動作や心理状態の認識では、手振りジェスチャー認識、姿勢推定、心拍推定、抑うつ状態の検出といった課題に対応しています。これらの研究では、RGB カメラやセンサーから得た複数の情報を適切に融合させるアルゴリズムを開発し、顔の微妙な色変化や身体動作パターンといった見えにくい信号から人間の状態を推定しています。全体として、マルチモーダル情報の効果的な統合が、医療診断と人間センシング双方の精度向上に不可欠であるという認識のもと、基礎から応用までの研究が進められています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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