Fumiko Harada 研究室

主宰者：Fumiko Harada
立命館大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、センサーやデータ分析を活用して、人間の行動や心理状態を理解し、生活の質を向上させるための研究を行っています。具体的には、加速度センサーや心拍計などのウェアラブルセンサーから得られた身体信号や、自然言語処理などの技術を用いて、学習者の理解度、運動習慣、ストレス状態、運動能力など、多様な人間の状態を定量的に推定しています。これらの推定結果に基づいて、個々の状況や動機に適した情報提供や介入方法を設計し、その効果を実験で検証することが研究の中心です。 特に注力している領域は、行動変容支援と学習支援の二つです。前者では、歩数や運動量などの行動データから個人の変化段階を判定し、その段階に応じた効果的なメッセージを配信することで、継続的な運動習慣の形成を促しています。後者では、学習者の記述内容や授業中の生理的反応を分析して、概念的な理解の欠陥を早期に発見し、学習支援につなげています。さらに近年は、生成AI技術の注意機構を活用した顧客分析や、自動生成テキストの分析など、新しいデータソースへの応用も進めています。全体を通じて、非侵襲的で低コストなセンサー技術と機械学習を組み合わせ、実生活における人間の行動支援を実現することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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