Yen-Wei Chen 研究室

主宰者：Yen-Wei Chen
立命館大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療画像解析と生命現象の理解を中心とした多様な研究を展開しています。医療画像に関しては、深層学習を用いて肝臓がんや肺がんなどの腫瘍分類や再発予測、造影剤なしの画像から造影済み画像の合成、さらに病変領域の分割を行う手法を開発しています。また、複数の異なる種類の生物データ（ゲノム情報、遺伝子発現、代謝データなど）を統合して、疾患の発症メカニズムを解明し、新たな治療法を発見する研究も実施しており、これらのツールはウェブサーバーとして公開され、広く活用されています。 加えて、本研究室は画像処理と自然言語処理を組み合わせたマルチモーダル学習にも力を入れています。テキスト、音声、動画を統合して抑うつ症状を検出するシステムや、テキストと画像の分類タスクを効率的に処理する手法を開発しています。さらに、顔面神経麻痺の診断教育用に合成画像を生成する技術も開発するなど、臨床応用を視野に入れた研究を行っています。 一方、神経再生メカニズムや食生活と脳機能の関係といった生命科学的な課題にも取り組んでいます。脊髄損傷後の神経再生に関わるグリア細胞の機能を単一細胞レベルで調べたり、砂糖を含む食事が腸内細菌を通じて記憶機能に影響を及ぼす仕組みを研究したりするなど、分子レベルから個体レベルまで多角的なアプローチを展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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