Shinji Nishimoto 研究室
主宰者:Shinji Nishimoto
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、脳活動を計測して人間の心や思考がどのように脳で表現されているかを明らかにする研究を行っています。主な手法は機能的磁気共鳴画像検査(fMRI)や脳埋め込み電極記録で、被験者が映画を見たり音楽を聴いたり会話をしたりしている間の脳活動を記録します。その際、自然言語処理の大規模言語モデルなどの機械学習技術を用いて、脳活動がどのような意味内容や概念を表現しているかを定量的にモデル化し、分析しています。
これまでの研究から、複数の重要な知見が得られています。会話や言語理解は異なる時間スケールで脳に組織されていること、意味的な情報は脳全体に分散して表現されながらも領域ごとに異なるパターンを示すこと、さらに対立的な意味を持つ概念ペアは非対称に表現されることが明らかになりました。また、心の中で思い浮かべた画像や音楽も、脳活動から復元・再構成できることを示しています。
さらに、統合失調症患者の脳では意味概念どうしのつながり方が異常であることや、人工知能モデルが人間の脳や感情構造をどの程度模倣しているかなども調べています。これらの研究を通じて、知覚や思考、感情といった心的現象の神経基盤を理解し、将来的には脳コンピュータインターフェースなど医療応用への展開も目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(26 件)
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- [2025] Longitudinal multitask wireless electrocorticography data from two fully implanted nonhuman primatesDOI: https://doi.org/10.1038/s41597-025-06359-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ynirp.2025.100243
- DOI: https://doi.org/10.1002/hbm.26681
- DOI: https://doi.org/10.1111/pcn.13727
- DOI: https://doi.org/10.1088/1741-2552/ad417a
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2024.emnlp-main.1133
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- DOI: https://doi.org/10.11477/mf.1416202768
- [2023] Artificial neural network modelling of the neural population code underlying mathematical operationsDOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2023.119980
- DOI: https://doi.org/10.1111/ejn.15925
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.11.024
- DOI: https://doi.org/10.1109/cvpr52729.2023.01389
- DOI: https://doi.org/10.1109/scisisis55246.2022.10001915
- DOI: https://doi.org/10.1093/schbul/sbac157
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-022-04221-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2022.119230
- [2022] Voluntary control of semantic neural representations by imagery with conflicting visual stimulationDOI: https://doi.org/10.1038/s42003-022-03137-x
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00429-022-02468-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2021.107675
- [2021] Convergence of Modality Invariance and Attention Selectivity in the Cortical Semantic CircuitDOI: https://doi.org/10.1093/cercor/bhab125
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0256791
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009138
- DOI: https://doi.org/10.1109/tsmc.2021.3074069
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