Shohei Ono 研究室

主宰者：Shohei Ono
自治医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Ono研究室は、集中治療室（ICU）の臨床実践と患者転帰の関係を定量的に分析する研究を主に進めています。具体的には、日本全国の医療機関から集めた大規模なデータベースを用いて、ICU内での医学的介入のばらつきが患者の生存率にどのように影響するかを調べています。血液ガス分析の検査頻度、人工呼吸管理の強度、薬剤の使用パターンなど、各施設によって異なる臨床判断が、統計手法を通じてどの程度まで転帰に寄与するのかを明らかにしようとしています。 同時に、機械学習を用いた予測モデルの開発・実装にも取り組んでいます。電子カルテのデータから患者の重症度や予後を自動で推測するシステムを構築し、実際のICU環境に組み込んで、その有用性や限界を検証しています。これらのアプローチにより、根拠に基づいた治療方針の決定と医療の質向上に貢献することを目指しています。 加えて、特定の疾患や医学的現象についての臨床症例の分析や、周辺領域（脳梗塞後の予後予測、ポリファーマシーの地理的分布、外傷患者の初期治療など）にも研究を展開しており、多角的な視点から集中治療医療の実態を理解する取り組みを行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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