Daiki Taomoto 研究室

主宰者：Daiki Taomoto
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、認知機能の低下と関連する神経疾患を対象に、患者の日常生活への影響と診断法の開発に取り組んでいます。特に軽度認知障害、アルツハイマー病、レビー小体型認知症などの疾患について、症状の特徴や発症メカニズムを明らかにすることを目指しています。患者が経験する精神的症状（幻覚、妄想、うつ状態など）と脳画像所見との関連性を調べたり、日常生活能力の変化を追跡したりするなど、多面的なアプローチを採用しています。 診断と評価の精度向上も重要なテーマです。脳の磁気共鳴画像検査や脳血流検査、脳波などの客観的データを収集し、人工知能を用いた自動解析により、早期の認知機能低下を効率的に検出する手法を開発しています。特に歩行と認知課題を同時に行う「デュアルタスク」という検査法と機械学習を組み合わせた新しい診断支援ツールの有効性を検証しています。 同時に、患者と家族の生活環境や社会的孤立、経済管理などの実生活上の課題にも注目し、臨床的な評価スケールの日本語版開発・検証を進めています。多施設共同研究を通じて、患者特性の詳細な把握と早期介入の方法論を確立しようとしています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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