Tomonari Kiriyama 研究室

主宰者：Tomonari Kiriyama
日本医科大学・Nippon Medical School Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Tomonari Kiriyama研究室は、医療画像データと機械学習を組み合わせた診断・予後予測の研究に取り組んでいます。特に、CT・MRI・PETなどの画像から得られる情報を活用し、がんや心疾患など複数の疾患において、病気の進行度合いや予後を事前に予測することを目指しています。従来の画像診断では見落とされやすい微細な所見も含め、複数の医学データを統合的に解析することで、より正確な診断支援を実現しようとしています。 泌尿器領域では、腎臓や膀胱のがん患者を対象に、画像上の特徴的な所見（周囲脂肪組織の変化、異常な血管の有無など）が病気の悪性度や転帰と関連しているかを調査しています。一方、心臓領域ではカワサキ病の患者や冠動脈疾患患者を対象に、PET検査で冠血流量を定量測定し、血管の詰まりだけでなく、より微細な循環障害を検出する研究を進めています。これらの研究を通じて、従来見過ごされていた病態を画像から抽出し、患者の予後改善に貢献することを目標としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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