Shuhei Aramaki 研究室
主宰者:Shuhei Aramaki
浜松医科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Aramaki研究室では、質量分析装置を用いた分子イメージング技術を中心に、生体組織内の分子分布と疾患の関連性を明らかにする研究に取り組んでいます。特に質量分析イメージング(MSI)により、組織内で分子がどのように分布しているかを可視化し、その空間情報を保ったまま分析する手法を開発しています。がん組織の脂質成分の変化、神経変性疾患における蛋白質の細胞間輸送、臓器内の加齢に伴う分子構成の変化など、複数の生物学的現象を対象としています。
研究の手法としては、液体クロマトグラフィー質量分析法やデソプション電気スプレーイオン化質量分析法などの分析技術と、人工知能による画像解析を組み合わせています。質量分析装置から得られる膨大なデータから、クラスター分析や深層学習を用いて特徴的なパターンを抽出し、組織内の微細な構造や機能の違いを検出しています。また、定量化手法の改善により、薬物の空間的分布をより正確に測定する技術開発も進めています。
これらの研究成果は、がん診断の精密化、放射線治療の有害事象評価、医療用医薬品の動態解析など、臨床応用に向けた基礎データとなるものです。多岐にわたる疾患や治療法を対象とすることで、分子イメージング技術の医学的価値を幅広く検証しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(17 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00216-025-06296-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.adro.2025.101964
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13550-025-01310-x
- DOI: https://doi.org/10.1002/jms.5148
- [2024] Interpolation of Imaging Mass Spectrometry Data by a Window-Based Adversarial Autoencoder MethodDOI: https://doi.org/10.1021/jasms.4c00372
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms25137353
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283155
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283966
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.16648
- DOI: https://doi.org/10.1111/dgd.12873
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- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000030343
- DOI: https://doi.org/10.1021/jasms.2c00080
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrac044
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0268751
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrac019
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-99295-9
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-84575-1
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