Homei Miyashita 研究室
主宰者:Homei Miyashita
明治大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、人間がコンピュータやデバイスと相互作用する際の動作特性を定量的に解明する研究を行っています。特に、マウスやタッチペンの操作、メニューナビゲーションなどの指向運動やパス追従運動において、ユーザーの速度と精度のトレードオフ関係を数学モデルで予測することに注力しています。曲率が変わるパスの操舵時間予測、複数のボタンサイズ配置での着地精度の推定、ジェスチャー認識における誤差許容度の設定など、インタフェース設計の最適化に直結する知見を導き出しています。
同時に、感覚提示技術を用いた食体験の研究も展開しています。味覚センサーで食物の味成分を測定し、電気刺激や液体噴射によって異なる食べ物の味を再現するシステムを開発しました。低塩食での塩辛さ強調、アレルギー物質を含まない代替材料による安全な味体験の実現、さらには有毒キノコなど現実では経験できない味わいの提示など、味覚ディスプレイの応用範囲を広げています。また、3Dプリント技術を応用した食べられるレンズなど、視点に応じて外観が変わるデザイン性のある食材製造も行っており、人間工学とデジタル技術を融合させた新しい体験設計を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(26 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3772363.3798500
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.33.91
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.09.474
- DOI: https://doi.org/10.1145/3756884.3765975
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2025.findings-acl.1048
- DOI: https://doi.org/10.1145/3672539.3686745
- DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642084
- DOI: https://doi.org/10.1145/3676532
- DOI: https://doi.org/10.1145/3586182.3616626
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3586182.3616659
- DOI: https://doi.org/10.1145/3588028.3603675
- [2023] Predicting Success Rates in Steering Through Linear and Circular Paths by the Servo-Gaussian ModelDOI: https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2212221
- DOI: https://doi.org/10.1145/3586182.3616656
- DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3580740
- DOI: https://doi.org/10.1145/3544549.3585817
- DOI: https://doi.org/10.1145/3544549.3585766
- DOI: https://doi.org/10.1145/3562939.3565663
- DOI: https://doi.org/10.1145/3562939.3565669
- DOI: https://doi.org/10.1145/3562939.3565668
- DOI: https://doi.org/10.1145/3567737
- DOI: https://doi.org/10.1145/3567732
- DOI: https://doi.org/10.3389/frvir.2022.879784
- DOI: https://doi.org/10.1145/3491102.3517466
- DOI: https://doi.org/10.1145/3486953
- DOI: https://doi.org/10.1145/3474349.3480223
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