Takaaki Miyajima 研究室
主宰者:Takaaki Miyajima
明治大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、高性能計算システムの性能最適化と利用に関する研究を行っています。スーパーコンピュータから専用ハードウェアアクセラレータまで、多様な計算プラットフォームの特性を評価し、それぞれのアーキテクチャに最適化されたアルゴリズムやシステム設計を追求することが主要な研究課題です。
具体的には、大規模な処理要素を持つ新型ハードウェアアクセラレータやFPGA(プログラム可能なハードウェア)について、ベンチマークテストを通じてその計算性能や通信効率、エネルギー効率を詳細に評価しています。特に行列演算やフーリエ変換といった計算量の多い数値計算について、ハードウェアの設計上の特徴を生かしたアルゴリズム最適化に注力しており、複数のノードを接続した並列計算システムにおける通信レイテンシの課題への対応も重要なテーマです。
さらに、医療画像のリアルタイム再構成など実際の応用分野での高速化にも取り組み、理論的な性能予測とハードウェア最適化設計の両面から、次世代の計算システムの効率的な活用法を開発しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(11 件)
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.34.132
- DOI: https://doi.org/10.1145/3731599.3767438
- DOI: https://doi.org/10.1145/3728179.3728193
- [2024] Performance evaluation and modelling of single-precision matrix multiplication on Cerebras CS-2DOI: https://doi.org/10.1109/scw63240.2024.00101
- DOI: https://doi.org/10.1145/3650200.3656634
- DOI: https://doi.org/10.1145/3578178.3579341
- DOI: https://doi.org/10.1145/3535044.3535057
- DOI: https://doi.org/10.1109/icfpt56656.2022.9974312
- DOI: https://doi.org/10.1109/cluster48925.2021.00117
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