Masanori Wakida 研究室
主宰者:Masanori Wakida
関西医科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、高齢者や脳卒中患者などの身体機能低下を抱える人々の運動能力と生活の質の向上を目指しています。特に、歩行時の関節や筋肉の動きを詳細に計測・解析することで、個人の身体特性に合わせた最適な介入方法を明らかにする研究を進めています。脳卒中後の片麻痺患者に対する下肢装具の効果、異なるリハビリ方法による歩行改善、運動習慣がもたらす長期的な健康影響など、臨床的に重要な課題に取り組んでいます。
研究手法として、三次元動作解析システムや筋電図計測、脳波測定など複数の生体信号を組み合わせた評価を活用しています。これにより、地面反力のパターンや筋活動、脳と身体の連動性などを客観的に把握しています。さらに、統計解析や機械学習を用いて、データから患者集団内の異なるタイプや特性を抽出し、その特性に基づいた個別化したリハビリテーション戦略を提案しています。
研究からは、同じ状態にある患者でも運動特性が異なることが示されており、従来の一律的な治療ではなく、個人の身体特性に応じたカスタマイズされたアプローチが重要であることが明らかになっています。こうした知見は、より効果的で実践的なリハビリテーション方法の開発に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(20 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.arrct.2026.100591
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s40101-025-00416-4
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12984-025-01728-3
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-95759-4
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40520-025-02929-5
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10396-024-01512-1
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- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.77390
- DOI: https://doi.org/10.1523/eneuro.0279-24.2024
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12984-024-01432-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apmr.2024.02.734
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40520-022-02241-6
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnhum.2022.803542
- DOI: https://doi.org/10.1111/ggi.14346
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4041103
- DOI: https://doi.org/10.3390/geriatrics7010007
- [2021] Novel gait training using a dual-belt treadmill in older adults: A randomized controlled trialDOI: https://doi.org/10.1016/j.archger.2021.104573
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