Chihiro Shibata 研究室

主宰者：Chihiro Shibata
法政大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Chihiro Shibata研究室は、医療・産業分野の課題解決に向けて、機械学習と深層学習の応用に取り組んでいます。主な研究の柱は、出産時の胎児の危険な状態を検出する技術開発です。胎児心拍モニタリング記録を入力データとし、機械学習アルゴリズムやニューラルネットワークを用いて、新生児の予後を予測するモデルを構築しています。これらのモデルの予測精度を検証するため、医師の判断との比較実験も実施しており、医療現場での実装を想定した研究を進めています。 同時に、ゲノム情報と感染症疫学の分析も手がけています。豚の疾病耐性育種における遺伝的変化の検出や、ウイルスの遺伝子配列解析を通じた長期的な流行動向の追跡を行い、次世代シーケンシング技術を活用した分子疫学調査に取り組んでいます。 さらに、産業材料の品質管理にも研究対象を広げており、複合材料の非破壊検査において振動特性と深層学習を組み合わせた自動損傷検出手法を開発しています。これらの多領域の研究を通じて、データ駆動型のアプローチで実践的な課題を解決する技術基盤の構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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