Nobuo Kochi 研究室

主宰者：Nobuo Kochi
中央大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、農作物の生育を高精度で測定・評価するための計測技術と情報解析の開発を行っています。主な対象はイチゴやトマト、ダイズ、レタスなど、経済的価値の高い作物です。農業の生産性向上と品質管理を実現するため、カメラやスキャナ、センサを用いた非接触・非破壊の測定方法を構築しており、画像処理や深層学習などのデジタル技術を統合して利用しています。 具体的な研究手法としては、複数枚の画像から3次元点群データを再構成するフォトグラメトリーやStructure from Motion（SfM）・Multi-View Stereo（MVS）といった技術を活用しています。これらの手法では、重なり合う葉や細い茎などの複雑な植物構造を正確に捉えることが課題となるため、画像マッチングの改善や多重マスキング処理など、植物計測に特化したアルゴリズムを開発しています。また、深層学習による花や果実の自動検出、熱画像解析による葉領域の抽出など、多様なセンサ融合アプローチも展開しています。 これらの高精度な3次元計測データは、葉面積指数や植物体積、バイオマス分布などの農学的形質を定量化することを可能にします。その結果、イチゴやトマトの収量予測、ダイズなどの育種における形質評価の自動化が実現でき、農業経営の効率化と食糧自給率向上に貢献する技術となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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