Peng Yu 研究室

主宰者：Peng Yu
中央大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Peng Yu研究室は、複雑な生物・医学現象を数学的解析と機械学習によって理解する研究を行っています。主な研究対象は、神経発達障害や神経変性疾患における脳機能の異常であり、脳画像データから個人差のあるパターンを検出し、患者の層別化や予後予測に役立てることを目指しています。また、遺伝子発現やマイクロRNAなど分子レベルの生物学的プロセスと疾患の関連性を予測する研究も進めています。 研究の手法として、脳画像解析（脳波記録や拡散テンソル画像解析など）、統計モデリング、機械学習アルゴリズム（ニューラルネットワーク、アンサンブル学習など）を組み合わせて活用しています。これらの手法により、従来の物理・力学的理論に基づく複雑な計算を必要とせず、データから直接的に予測モデルを構築できる利点があります。 主要な研究成果として、脳の機能的結合パターンから自閉症スペクトラム障害の臨床的に意味のある部分群を同定できること、睡眠呼吸障害患者では脳白質微細構造に特徴的な変化が生じることが報告されています。また、臨床試験の効率化のため、バイオマーカーを組み合わせた患者選別により、試験規模や期間を大幅に短縮できることも示されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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