Takashi Sakamoto 研究室
主宰者:Takashi Sakamoto
中央大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Sakamoto研究室では、人間が視覚情報や設計要素から受け取る印象や評価がどのように形成されるかを、多角的に調査しています。AIが生成した顔画像、店内インテリア、食品パッケージのフォントなど、日常生活に関わる様々な視覚デザイン要素を対象として、それらがもたらす心理的な印象の仕組みを明らかにしようとしています。特に文化や個人差による違いに注目し、日本と中国の比較研究なども実施しており、社会で実用的に活用できる知見を得ることを目指しています。
研究の手法としては、参加者による評価実験と深層学習を用いた画像認識技術を組み合わせています。被験者にアンケートや評定タスクを実施してデータを収集し、その結果を統計分析や因子分析で整理する一方で、コンピュータビジョン技術で画像から色や形などの特徴を自動抽出し、人間の心理的評価との関連性を調べています。
このほか、学習環境や運動習慣といった行動変容の領域でも研究を展開しており、個人の性格や学習スタイルに応じた教育支援システムや運動推奨システムの開発にも取り組んでいます。人間の心理や行動を理解し、それを設計やシステム開発に反映させることで、より使いやすく効果的な環境や支援を実現することが研究室全体の目標となっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 計算機科学Hiroshi Saruwatari 研究室東京大学論文 187 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 環境保全, 環境科学 +13
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研究成果(21 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/r10-htc63995.2025.11394049
- DOI: https://doi.org/10.2320/matertrans.mt-m2024160
- DOI: https://doi.org/10.5057/isase.2025-c000016
- DOI: https://doi.org/10.54941/ahfe1006825
- [2024] トレッドミルと音楽を利用した運動強度制御に関する研究DOI: https://doi.org/10.34603/0000002477
- DOI: https://doi.org/10.54941/ahfe1005611
- [2023] Reading Strategy and Eye Movement of Japanese Students When Reading English as a Foreign LanguageDOI: https://doi.org/10.1109/iwcia59471.2023.10335829
- DOI: https://doi.org/10.1109/iwcia59471.2023.10335793
- DOI: https://doi.org/10.1109/iwcia59471.2023.10335779
- DOI: https://doi.org/10.5057/isase.2023-c000033
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- DOI: https://doi.org/10.1109/scisisis55246.2022.10001861
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6544/ac9bc3
- DOI: https://doi.org/10.5821/conference-9788419184849.44
- DOI: https://doi.org/10.5821/conference-9788419184849.21
- [2022] Stationary solutions for a 1D pde problem with gradient term and negative powers nonlinearityDOI: https://doi.org/10.1007/s41808-022-00180-x
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2609071
- DOI: https://doi.org/10.5057/ijae.ijae-d-21-00020
- DOI: https://doi.org/10.1364/ol.428466
- DOI: https://doi.org/10.1109/cleo/europe-eqec52157.2021.9541905
- DOI: https://doi.org/10.14989/262932
- DOI: https://doi.org/10.5057/isase.2021-c000022
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