Yusuke Fukazawa 研究室

主宰者：Yusuke Fukazawa
上智大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、人々の行動データやテキスト情報から心身の状態を推定・予測する機械学習技術の開発に取り組んでいます。スマートフォンの歩数、移動パターン、ソーシャルメディアの投稿、さらには脳画像などの多様なデータを収集し、これらから精神疾患やストレス、メンタルヘルスの不調を検出することを目指しています。特に、個人の生活習慣や行動パターンは人によって異なるため、その個人差を考慮したモデル構築を重視しています。 手法としては、大規模言語モデル（BERTなど）を活用した自然言語処理と、機械学習・深層学習の組み合わせが特徴です。テキストデータを学習させて感情分析を行ったり、画像から特徴を抽出したり、複数のデータ源を統合して予測精度を高めたりしています。また、予測結果がなぜそうなったのかを解釈可能にするため、SHAP値などの説明性重視の手法も採用しています。 さらに本研究室では、医療や健康管理だけでなく、供給チェーン管理や需要予測、交通・移動パターンの分析など、様々な実世界の問題に対してデータ駆動型のアプローチを適用しています。ユーザーの負担を最小限に抑えながら、自動的に意思決定を支援する仕組みの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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