Acer Yu-Chan Chang 研究室
主宰者:Acer Yu-Chan Chang
立教大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、人間の知覚・認知・行動メカニズムを、特に「制御感」という視点から探求しています。制御感とは、自分の行動が環境に影響を与えていると感じる主観的な経験です。研究では、目や耳で受け取る感覚情報と実際の動きのズレが、どのように知覚や判断に影響するかを調べています。また、視覚フィードバックを巧妙に操作することで、実際には起きていない触覚感覚を生み出す現象についても研究しており、感覚や認知がいかに柔軟で予測に基づいているかを明らかにしています。
研究手法としては、マウスカーソルの操作や画面上のタスクを通じた行動実験が中心で、参加者の詳細な動きを記録・分析しています。深層学習モデル(変分オートエンコーダなど)を用いた運動データの解析や、脳刺激技術による神経メカニズムの検証も行われており、個人差や発達段階による違いにも着目しています。また、複数の個体が相互作用する集団行動や、チーム競技における選手間の相互依存性についても、グラフ理論や情報理論を用いて分析しており、個人レベルから集団レベルへと現象をとらえる多階層的なアプローチが特徴です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(9 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1162/isal.a.862
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12559-025-10475-5
- DOI: https://doi.org/10.3390/e27030224
- DOI: https://doi.org/10.17605/osf.io/54fzt
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41537-024-00512-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.brs.2024.09.003
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-66316-2
- [2023] Between Individual Brains and Collective Behavior: Multi-level Emergence in a Group Formation TaskDOI: https://doi.org/10.1162/isal_a_00616
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