Yuki Suzuki 研究室

主宰者：Yuki Suzuki
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yuki Suzuki研究室は、医療画像の診断を支援する人工知能(AI)システムの開発に取り組んでいます。CT、MRI、PETといった各種医療画像から疾患の有無や種類を判定する際に、放射線科医の診断精度を向上させ、見落としを減らすことを目指しています。肝臓、肺、脊髄、頭部などの様々な臓器・領域を対象に、深層学習モデルを用いた異常検出や病変の自動分類を行っています。 データ取得の課題に対しても工夫を凝らしており、医師による手作業での画像注釈が困難な場合に、放射線科レポートなどのテキスト情報を活用してAIモデルを学習させる手法を開発しています。自然言語処理(NLP)技術を応用し、医学用語を含む日本語レポートから重要な情報を自動抽出・分類する研究も行っています。また、患者の背景情報と医療画像の両方を組み合わせた統合的なAI診断システムの構築にも取り組んでいます。 さらに、医療画像内の特定構造(血管や臓器、腫瘍領域など)を正確に認識・抽出する自動分析技術や、術前の患者状態から術後の改善を予測するモデル開発なども進めています。これらの研究を通じて、放射線診断から脊椎疾患の治療判断まで、臨床現場の様々な場面でAIが医師をサポートできるシステムの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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