Shozo Konishi 研究室
主宰者:Shozo Konishi
大阪大学・Osaka University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、医療データの活用と臨床意思決定の支援を目的とした研究を展開しています。特に、電子カルテや医療画像報告書などの膨大な医療情報から、有用な知見を効率的に抽出することに注力しています。医療現場では、診療記録の多くが自由記述の文章形式で保存されており、これらを二次利用可能な構造化データへ変換することは困難です。そこで本研究室では、自然言語処理や深層学習などの情報技術を活用して、放射線科報告書や薬歴記録などから臨床情報を自動抽出するシステムの開発を進めています。
具体的には、日本語医療テキストの処理に特化した言語処理モデルの構築や、画像検査報告書から疾患の兆候を検出するアルゴリズムの開発を行っています。また、医療機器の追跡管理システムや患者向けの多言語質問票システムなど、臨床現場の実際のニーズに対応したシステム開発にも取り組んでいます。さらに、抽出した構造化データを用いて、心疾患患者の血圧と予後の関係性、心臓の微細な構造変化と臨床経過の関連性など、臨床上重要な疾患の予測因子を探索する研究も実施しています。これらを通じて、医療データの有効活用による診療支援と医療の質向上に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Shouhei Hanaoka 研究室University of Tokyo Hospital論文 126 件·共通: 自然言語処理, 深層学習, AI・機械学習, 機械学習 +9
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研究成果(21 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10278-024-01338-w
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- [2025] GS1 and RFID Integration for Enhanced Medical Device Traceability in Catheterisation LaboratoriesDOI: https://doi.org/10.3233/shti250856
- DOI: https://doi.org/10.1097/hjh.0000000000004213
- DOI: https://doi.org/10.3233/shti250815
- DOI: https://doi.org/10.3233/shti251035
- DOI: https://doi.org/10.3233/shti251227
- DOI: https://doi.org/10.3233/shti250650
- [2024] Development of the Clinical Specimen Information Management System for Multicenter Clinical StudiesDOI: https://doi.org/10.3233/shti230939
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- DOI: https://doi.org/10.3233/shti231029
- DOI: https://doi.org/10.3233/shti240779
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2024.102889
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12574-024-00646-y
- DOI: https://doi.org/10.3233/shti231194
- DOI: https://doi.org/10.2196/49041
- DOI: https://doi.org/10.2196/51303
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2021.103729
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2021.106362
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2021.106331
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-021-01625-4
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