S. Nishida 研究室

主宰者：S. Nishida
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、脳がどのように情報を処理・表現しているかを解明することを主要な研究テーマとしています。具体的には、映像や音楽、言語などの複雑な刺激に対して、脳がどのような活動パターンを示すのかを調べています。研究手法としては、関数型磁気共鳴画像装置（fMRI）や脳波計測といった脳画像計測技術と、深層学習モデルを組み合わせた計算的な解析アプローチを採用しています。深層学習の各層から抽出した特徴量を用いて脳活動を予測する「符号化モデル」という手法を中核に据え、脳内の情報表現を定量的に解析します。 これまでの研究で明らかになったのは、脳の異なる領域が階層的に情報を処理する様子、そして言葉の意味（セマンティクス）が脳内でどのように構成されているかということです。特に統合失調症患者では、意味的な概念のネットワークが健常者と異なる形で組織されていることが報告されています。また、視覚情報と言語情報が脳内でどのように連携するのか、さらには人工知能に対する人間の不安感といった心理的側面が脳活動にどう反映されるかについても調査を進めています。これらの知見は、脳の情報処理メカニズムの根本的な理解に貢献するとともに、将来的な医療応用や人間とAIの関係構築にも関わる重要な研究となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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