Ayaka Kato 研究室

主宰者：Ayaka Kato
沖縄科学技術大学院大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

加藤彩花研究室は、脳がどのように状態を認識し、報酬に基づいて行動を学習・制御するのかを解明する研究を展開しています。主な研究対象は、学習過程における神経回路の動作メカニズムや、行動選択を司る脳領域間の情報処理です。特に、時間的差分学習という学習理論の枠組みを用いて、報酬予測誤差（報酬の予期と現実のズレ）がいかに脳内で計算され、行動修正につながるのかを調べています。 手法としては、生物学的に妥当な神経計算モデルの構築と検証に重点を置いています。具体的には、再帰的ニューラルネットワークを用いた数値シミュレーションや、ショウジョウバエの脳神経回路の実験的解析を行っています。また、依存症や統合失調症といった精神疾患の病態を計算論的視点からアプローチし、異常な行動パターンの数学的説明を試みています。 これまでの研究から、脳はドーパミンという神経伝達物質を利用して価値情報を動的に更新し、状態認識の仕方を柔軟に変化させることが示されています。一方、この状態認識システムが硬直すると、習慣的な報酬追求行動から抜け出しにくくなり、依存症につながる可能性が提示されています。このように、基礎的な学習機構の理解を通じて、精神疾患の根本的な仕組みを解明することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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