Mariko Okubo 研究室
主宰者:Mariko Okubo
国立精神・神経医療研究センター
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、遺伝性の筋疾患と神経疾患の原因解明に取り組んでいます。特に、遺伝子変異がどのようなメカニズムで病態を引き起こすのかを明らかにすることを研究の中心としています。対象となる疾患には、筋ジストロフィー、遠位型ミオパチー、先天性ミオパチー、脊髄小脳変性症、知的障害など多岐にわたります。
研究手法としては、患者の遺伝子解析(ゲノム解析やエクソーム解析)と筋肉生検の病理診断を組み合わせた臨床的アプローチを用いています。さらに、細胞イメージング解析や機械学習を活用した画像診断技術など、現代的な解析手法も導入しており、動物モデルを用いた遺伝子治療研究も行っています。
主要な知見としては、核タンパク質の輸送系の障害が複数の組織で異なる病態につながること、膜構造の形成に関わるタンパク質の異常が筋細胞の機能障害を引き起こすこと、そして遺伝子型と表現型の複雑な関連性が明らかになっています。これらの成果は、難治性の筋疾患や神経疾患の診断精度の向上と治療法開発への基礎知見となっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(21 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1093/brain/awaf348
- DOI: https://doi.org/10.15017/7171723
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nmd.2023.07.018
- DOI: https://doi.org/10.1111/bpa.13171
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-26419-0
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.0202-22
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00439-022-02485-2
- [2022] [Development of Deep Convolutional Neural Network-Based Algorithm for Muscle Biopsy Diagnosis].DOI: https://doi.org/10.11477/mf.1416202172
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- DOI: https://doi.org/10.15017/4774254
- DOI: https://doi.org/10.1093/mrcr/rxac086
- DOI: https://doi.org/10.1074/jbc.ra120.015184
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41374-021-00647-w
- [2021] DMD/BMD - GENETICSDOI: https://doi.org/10.1016/j.nmd.2021.07.140
- [2021] DISTAL MYOPATHIESDOI: https://doi.org/10.1016/j.nmd.2021.07.099
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nmd.2021.07.017
- DOI: https://doi.org/10.1212/nxg.0000000000000649
- DOI: https://doi.org/10.1002/humu.24307
- DOI: https://doi.org/10.1002/ajmg.a.62138
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.7733-21
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