T. Nakano 研究室

主宰者：T. Nakano
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、公衆衛生と医学、物理学など複数の領域にわたる課題に取り組んでいます。感染症の流行メカニズム解明を重要なテーマとしており、新型コロナウイルスの地域的な広がりの不均衡性を定量化する手法や、感染の抑制メカニズムを説明する数理モデルを開発しています。また災害時の医療提供体制に関して、医療支援チームが必要とする対応件数を事前に予測するための統計手法を確立し、実際の複数の災害データで有効性を検証しています。 さらに本研究室は、核物理学的な粒子・バリオンの探索実験にも参加しており、高エネルギー物理施設を用いた粒子生成・検出・分析に関わっています。医療面では、放射性同位体を用いたがん治療の効果比較や、新型コロナワクチンの有効性・安全性評価、インフルエンザ治療薬の臨床比較試験に従事しています。加えて、機械学習を適用したエネルギー検出器の較正やエレクトロカルディオグラムの自動診断システム開発など、データ解析と機械学習手法を複数の医工学分野に活用する特徴があります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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