Chioko Nagao 研究室

主宰者：Chioko Nagao
医薬基盤・健康・栄養研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

長尾知子研究室では、生物医学データの統合解析と計算予測を通じて、精密医療の実現を目指しています。肺線維症や胃がんなどの難治性疾患について、電子カルテデータと遺伝子発現データなど異なる性質の臨床情報を組み合わせることで、患者の細かい病態分類や治療標的の発見に取り組んでいます。特に生検組織から得られるタンパク質のリン酸化パターンを詳細に解析し、治療に伴う動的な変化を捉えることで、個々の患者に最適な薬物療法の選択につなげようとしています。 同時に、医薬品開発を支援する各種データベースとその予測モデルの構築も進めています。ワクチン補助剤の効果評価データベース、タンパク質立体構造データベース、医薬品の代謝・薬物動態パラメータを集約したプラットフォームなど、公開リソースを整備することで、研究者や創薬活動の効率化を図っています。さらに機械学習や深層学習の手法を活用し、タンパク質構造予測、T細胞受容体と抗原の相互作用、医薬品の膜輸送挙動など、複雑な分子現象の予測を行い、理論と実験を両輪とした医学研究の基盤構築に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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