Kengo Kinoshita 研究室
主宰者：Kengo Kinoshita
東北大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Kinoshita研究室は、大規模人口コホート研究であるTohoku Medical Megabankのデータを活用し、遺伝学的な個人差と様々な疾患・形質との関連を解明する研究を展開しています。ゲノム解析、メタボロミクス（血液中の代謝産物の測定）、プロテオミクス（タンパク質の測定）といった多層的なオミクス技術を用いて、個人の遺伝的なリスク因子と生活習慣がどのように疾患の発症に影響するかを調べています。特に、2型糖尿病、慢性腎臓病、高尿酸血症、眼疾患など複数の疾患領域において、遺伝的リスクと生活習慣の相互作用を統計的に検討しています。
また、薬物代謝に関わる酵素遺伝子の多型が医薬品の効き目や副作用にどう影響するかを実験的に検証する研究も行っています。さらに、深層学習（ディープラーニング）を用いた病理画像解析や早産予測モデルの開発など、先端的なデータ解析手法の導入も進めています。これらの研究を通じて、遺伝情報と臨床データを統合し、個人の健康リスクをより正確に予測・評価するための医学的基盤の構築に取り組んでいます。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 生化学・分子生物学・遺伝学Masaru Tomita 研究室慶應義塾大学論文 25 件·共通: 生物学, 実験技術, オミクス, 分子・細胞 +12
- 生化学・分子生物学・遺伝学Kenjiro Kosaki 研究室慶應義塾大学論文 25 件·共通: 遺伝子, 生物学, 分子・細胞, 遺伝子発現 +9
- 生化学・分子生物学・遺伝学Seiya Imoto 研究室東京大学論文 100 件·共通: 生物学, 解析, 数学, 純粋数学 +8
- 生化学・分子生物学・遺伝学Koichi Matsuda 研究室東京大学論文 100 件·共通: 解析, 数学, 純粋数学, 生物学 +8
- 生化学・分子生物学・遺伝学Noriko Miyake 研究室名古屋大学論文 25 件·共通: 解析, 数学, 純粋数学, 遺伝子 +8
- 生化学・分子生物学・遺伝学Nobutaka Hirokawa 研究室東京大学論文 10 件·共通: 生物学, 分子, 分子・細胞, タンパク質 +8
- 生化学・分子生物学・遺伝学Hiroaki Suga 研究室東京大学論文 100 件·共通: タンパク質, 生物学, 分子・細胞, 分子 +7
- 生化学・分子生物学・遺伝学Junken Aoki 研究室東京大学論文 89 件·共通: 生物学, 分子・細胞, 分子, 酵素 +6
研究成果（92 件）
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41416-025-03162-7
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-025-02849-8
- DOI: https://doi.org/10.3233/shti251285
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12929-025-01168-0
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms26125435
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41439-025-00326-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xops.2025.100821
- DOI: https://doi.org/10.1111/jdi.14377
- DOI: https://doi.org/10.1038/s10038-025-01330-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bcp.2025.117396
続きを表示（残り 82 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xops.2025.100752
- DOI: https://doi.org/10.1093/ckj/sfaf275
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-98992-z
- DOI: https://doi.org/10.1002/pro.70052
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmb.2025.169013
- DOI: https://doi.org/10.1038/s10038-024-01314-w
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43856-024-00708-3
- DOI: https://doi.org/10.1620/tjem.2025.j006
- [2025] Quantum Key Distribution Network and Quantum Secure Cloud Technologies for Genome Medicine Use CasesDOI: https://doi.org/10.1109/tqe.2025.3611335
- DOI: https://doi.org/10.4036/iis.2025.a.10
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11306-024-02087-1
- DOI: https://doi.org/10.1266/ggs.24-00112
- DOI: https://doi.org/10.1002/alz.093405
- DOI: https://doi.org/10.1002/alz.094141
- [2024] Identifying key genes in COPD risk via multiple population data integration and gene prioritizationDOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305803
- [2024] Genetic risk, lifestyle adherence, and risk of developing hyperuricaemia in a Japanese populationDOI: https://doi.org/10.1093/rheumatology/keae492
- [2024] Functional significance of CYP2B6 gene rare allelic variants identified in Japanese individualsDOI: https://doi.org/10.1016/j.bcp.2024.116515
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-69726-4
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnins.2024.1437668
- DOI: https://doi.org/10.5551/jat.64906
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42255-024-01053-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bpj.2024.05.018
- [2024] Multi-Omics Profiling Reveals Phenotypic and Functional Heterogeneity of Neutrophils in COVID-19DOI: https://doi.org/10.3390/ijms25073841
- DOI: https://doi.org/10.2188/jea.je20230241
- DOI: https://doi.org/10.2188/jea.je20230192
- DOI: https://doi.org/10.1093/jb/mvae008
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-023-40521-5
- [2023] Salivary gland cancer organoids are valid for preclinical genotype-oriented medical precision trialsDOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.106695
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41565-023-01363-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-023-02427-w
- DOI: https://doi.org/10.1093/nar/gkad978
- DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2023.1194614
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.modpat.2023.100358
- DOI: https://doi.org/10.1124/dmd.123.001389
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12884-023-05919-5
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40170-023-00317-z
- DOI: https://doi.org/10.3233/jad-230318
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc40787.2023.10340638
- DOI: https://doi.org/10.1111/ejn.15931
- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.15709
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmb.2023.168157
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33966-7
- DOI: https://doi.org/10.1080/09286586.2023.2203226
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12035-022-03109-6
- DOI: https://doi.org/10.1124/dmd.122.001045
- DOI: https://doi.org/10.1093/nar/gkac983
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.retram.2022.103367
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41439-022-00213-w
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-022-03953-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.105666
- DOI: https://doi.org/10.1093/jb/mvac013
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcmgh.2022.09.004
- DOI: https://doi.org/10.1158/1940-6207.capr-22-0146
- DOI: https://doi.org/10.1093/braincomms/fcac220
- [2022] Importance of Rare DPYD Genetic Polymorphisms for 5-Fluorouracil Therapy in the Japanese PopulationDOI: https://doi.org/10.3389/fphar.2022.930470
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15457
- DOI: https://doi.org/10.1093/pcp/pcac041
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xops.2022.100113
- DOI: https://doi.org/10.31662/jmaj.2021-0156
- DOI: https://doi.org/10.2142/biophysico.bppb-v19.0023
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-020-20146-8
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0236907
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00428-020-02981-8
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41439-021-00175-5
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-021-02813-8
- DOI: https://doi.org/10.1248/bpb.b20-01043
- DOI: https://doi.org/10.3390/metabo11100652
- DOI: https://doi.org/10.3390/jpm11080690
- DOI: https://doi.org/10.1038/s10038-021-00952-8
- DOI: https://doi.org/10.3390/toxins13070461
- DOI: https://doi.org/10.1093/jb/mvab060
- DOI: https://doi.org/10.1007/s41105-021-00326-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejca.2021.01.047
- DOI: https://doi.org/10.3390/jpm11020094
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.celrep.2021.108734
- [2021] Oral Microbiome Analysis in Prospective Genome Cohort Studies of the Tohoku Medical Megabank ProjectDOI: https://doi.org/10.3389/fcimb.2020.604596
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41439-020-00133-7
- DOI: https://doi.org/10.18632/aging.202529
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-020-79995-4
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-021-20927-9
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。