Candy Olivia Mawalim 研究室

主宰者Candy Olivia Mawalim
北陸先端科学技術大学院大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Mawalim研究室は、音声信号処理と多モーダル学習を軸に、音声技術の信頼性と安全性、聴覚障害者の音声理解支援、および音声データのプライバシー保護に関する研究を展開しています。 研究の核心は、急速に進展する音声生成・変換技術への対抗手段の開発にあります。具体的には、AI生成音声(ディープフェイク)の検出や、音声なりすまし攻撃への耐性評価、そして音声記録から話者の個人的特徴が推定されるのを防ぐ匿名化手法の研究を進めています。これらの研究では、複数言語・複数の生成手法に対応した大規模なデータセット構築と、信号処理的特徴量の設計が重要な要素となっています。 並行して、聴覚障害者の音声理解を向上させる技術開発にも取り組んでいます。人間の聴覚系の処理メカニズムを模倣した音声明瞭度予測手法や、補聴器出力の最適化に向けた研究を通じて、周波数・時間解像度の低下や騒音環境下での聴覚認知を科学的に解明しています。さらに、音声と視覚情報を組み合わせた多モーダル分析を活用して、ジェスチャー認識や面接場面での対人スキル評価など、音声以外の表現行動も含めた総合的なコミュニケーション理解を目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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