Norio Fukuda 研究室

本研究室は、医学画像と機械学習を組み合わせた医療診断技術、および生体組織の構造と機能の関係を解明する研究に取り組んでいます。前立腺がんの診断では、超音波とMRI画像データを融合させ、人工知能を用いてがんの位置と大きさを三次元で予測するシステムを開発しています。また、位置センサーなしで立体超音波画像を再構成する手法も提案し、臨床応用に向けた基盤技術を構築しています。 筋肉や関節の形態・機能評価では、三次元超音波を用いた測定法の精度検証を行っています。特に、医療画像から筋肉を自動抽出するための学習データ作成を効率化するツールや、立位MRIを用いて実際の体の動きの中での関節の運動を測定する手法を開発しており、これまで難しかった生体内での動的現象の計測を実現しています。 さらに基礎的には、生きたマウスの心臓で、個々の筋肉の微細構造である筋節がどのように協調して収縮し、心臓全体のポンプ機能を生み出すかを調べています。これらの研究を通じて、画像解析技術と生体の物理現象の理解を統合し、医療診断の精度向上と生命現象の解明に貢献する研究を展開しています。