Aki Morita 研究室

Aki Morita研究室は、生物が生み出す多様な化学物質と、それらに関連する生命現象の関係性を、データベース構築と計算解析の手法で解き明かすことに取り組んでいます。特に植物が産生する有用な二次代謝産物（テルペノイド、フェニルプロパノイド、ポリケチドなど）や、疾患の診断・治療に用いられるバイオマーカーといった生物学的指標に着目し、それらを網羅的に収集・整理・分類するデータベースの開発を進めています。 これらのデータベースに対して機械学習や分子構造解析といった計算化学の手法を適用することで、数万件規模の化学物質を高い精度で自動分類し、潜在的な関連性を発見することを目指しています。例えば、大規模な代謝産物データベースから分子の化学的性質を数値化して機械学習モデルに入力することで、それぞれの物質がどのような生合成経路を経て作られるかを効率的に推定する研究を行いました。 同時に、食品や医療の現場で実際に必要とされる情報も重視しており、ベーカリー製品の品質評価に関わる用語体系の構築など、科学知識と実践的な応用をつなぐ研究も展開しています。