Takatomo Mihana 研究室

主宰者：Takatomo Mihana
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、複数の選択肢から最適なものを素早く見つける「意思決定問題」を、光（フォトニクス）や量子現象を利用して高速に解く方法を開発しています。具体的には、複数のスロットマシンから報酬が最も高いものを探す「多腕バンディット問題」や、複数の通信ユーザーが最適な無線チャネルを同時に選ぶ問題など、実際の無線通信システムで直面する課題に取り組んでいます。 主な技術的アプローチとしては、レーザーのカオス的な振動や同期現象を利用した「フォトニック加速器」、光子の軌道角運動量を活用した量子光学系、そして量子ウォーク（量子的なランダムウォーク）に基づくアルゴリズムを採用しています。これらの光技術は、従来の電子計算機よりも高速で低消費電力の意思決定を実現できます。 さらに、リザーバー計算と呼ばれる機械学習手法を光学システムや電子回路に実装し、カオス現象の予測や再現を行う研究も展開しています。近年では、複雑な時系列データの解析、光ファイバー通信での近似計算の活用、さらには物理双子（デジタルツイン）モデルを用いた遠隔訓練など、応用領域も拡大しています。これらの研究は、次世代の高速・低消費電力な情報処理基盤の構築に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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