Masaru Kitsuregawa 研究室

主宰者：Masaru Kitsuregawa
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

北倉昌也研究室は、医療データの分析と情報システムの構築を中心に、社会課題の解決に取り組んでいます。具体的には、日本の国民皆保険制度に基づいた膨大な医療保険請求データを活用し、患者の受療状況や慢性疾患の治療継続性、長期介護ニーズなどを個人レベルで追跡・予測する研究を行っています。また、医療施設間の医療機器（CT・MRIなど）の利用実態をネットワーク分析により解明し、限られた医療資源をより効率的に配分する方法を検討しています。 同時に、医療映像解析の領域では、病理画像やX線画像から疾患を自動判定するための機械学習手法の開発を進めています。教師あり学習の負担を軽減しながら高精度な診断支援を実現するため、弱い監督信号や異なるデータセット間の知識転移を活用するアプローチに取り組んでいます。遠隔手術（テレサージェリー）の臨床応用に向けたガイドライン策定にも関わり、技術的課題だけでなく法的・倫理的・組織的側面も含めた包括的な検討を行っています。 さらに、大規模データを高速に処理するためのデータベースシステムの研究も進めており、並列処理の最適化やエネルギー効率、障害への耐性向上に関する技術開発を実施しています。加えて、災害対応や気象予測、ダム運用など、社会インフラの意思決定を支援するための統合型の予測・分析システムの構築にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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