Yuji Sekiya 研究室

主宰者：Yuji Sekiya
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Sekiya研究室は、急速に普及しているデジタル技術とネットワークシステムへの脅威に対抗する研究に取り組んでいます。特に深層学習を利用した侵入検知システムの脆弱性を研究対象としており、入力データに細かな変更を加えることで検知を回避する攻撃手法と、その防御方法について検討しています。さらに、産業用カメラなどの実世界のセンサーに対する物理的な攻撃の可能性も調査し、デジタル領域から現実世界への脅威の拡張に対応する必要性を指摘しています。 IoT機器の普及に伴う通信セキュリティの課題にも注力しており、低電力通信規格であるZigbeeを狙った低レート型のサービス妨害攻撃と、その検知方法について研究しています。この攻撃は通常の検知システムを回避しやすいという特性を持つため、メモリ効率を考慮した新たな検知アルゴリズムの開発を行っています。 さらに、5Gモバイルコアネットワークのアーキテクチャ設計にも従事しており、スケーラビリティと耐障害性を備えたシステムを実現する研究を進めています。メール認証規格の採用状況に関する大規模調査も実施するなど、現実のサイバーセキュリティ環境における課題を多角的に分析し、実装可能な解決策の提案を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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