Yuya Kajikawa 研究室

主宰者：Yuya Kajikawa
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、社会や産業が直面する複雑な課題を、データ分析と情報学的手法によって解明する研究を行っています。特に、特許データ、学術論文、投資情報、サプライチェーンなどのビッグデータを活用し、技術革新の動向、企業戦略、政策課題の構造を定量的に分析することに注力しています。引用ネットワーク分析やテキストマイニングといった計算手法を用いて、大量の文献やデータから隠れたパターンや知見を抽出し、これまで見過ごされてきた現象を可視化します。 具体的には、電気自動車のバッテリーの循環経済モデル、アルミニウム部品の製造方法の経済的評価、遺伝子編集食品の持続可能性研究、金融投資ネットワークを通じた炭素排出量の推定など、環境・サステナビリティ領域の課題解決に多く取り組んでいます。また、ベンチャーキャピタルの投資戦略、多国籍企業の事業多角化、研究チームの構成と成果の関係など、企業や組織の意思決定プロセスを科学的に分析する研究も進めています。さらに、テレワークや移動性が人間の幸福度に与える影響、証拠に基づいた政策立案など、個人と社会の福利向上に関わるテーマにも取り組んでおり、技術と人間・社会の関係を総合的に考察する研究グループとなっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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