Masaki Satoh 研究室

主宰者：Masaki Satoh
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、大気の雲・降水現象と大規模気象パターンの関係を理解することに取り組んでいます。特に、熱帯低気圧や季節内変動といった極端現象の構造と変化を調査の中心としています。衛星観測データと数値シミュレーション結果を組み合わせることで、雲粒の成長過程、大気の上昇気流、降水粒子の落下速度など、雲の微細な物理過程を詳しく調べています。 手法としては、グローバルな非静力学大気モデル（NICAM）を用いた高解像度シミュレーションと、データ同化技術による客観的な大気再解析を主軸としています。近年打ち上げられたEarthCARE衛星のドップラーレーダーなどの新しい観測装置から得られるデータとモデル出力を比較検証し、モデルの物理過程の改善に活用しています。また、機械学習を組み合わせることで、季節内変動や熱帯低気圧の予測精度向上にも取り組んでいます。 主な発見として、雲内の鉛直運動と降水粒子の相互作用が、雲の性質や極端現象の発生メカニズムに重要な役割を果たすことが明らかになっています。さらに、数値モデルの雲物理スキームを観測と整合させることで、天気予報や気候予測の精度が向上する可能性が示唆されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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