Masayuki MAE 研究室

主宰者：Masayuki MAE
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、住宅と建物の快適性と省エネルギーの両立を目指した研究を展開しています。特に、冷暖房システム、太陽熱利用、蓄熱材料などの機器・材料の性能評価と制御に関する研究が中心です。窓や断熱設計といった建築要素が室内環境に与える影響を詳しく調べ、居住者の快適さを損なわない范囲でエネルギー消費を削減する方法を探索しています。 研究手法としては、実験室での計測と数値シミュレーションを組み合わせた体系的なアプローチを採用しています。例えば、気象条件の変化に対応した冷暖房システムの自動制御をコンピュータモデルで設計したり、建物内の気流や温度分布を三次元シミュレーションで予測したりしています。また、太陽光発電や蓄電池などの新しいシステムを既存の建物に導入した場合のエネルギー削減効果を検証するための実測調査も行っています。 さらに、機械学習を活用した予測技術の開発も進めています。電力需要や室内環境の変動を事前に予測することで、より効率的な制御を実現する研究や、異なる建物間でモデルを応用する方法についても取り組んでいます。こうした多角的なアプローチを通じて、実際の住宅で実装可能な省エネルギー技術の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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