Masahiro Mae 研究室

主宰者：Masahiro Mae
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Mae研究室では、再生可能エネルギーの導入拡大に伴う電力システムの課題と、産業機器の高精度制御という、一見異なる二つの領域を統合的に研究しています。電力分野では、太陽光発電の変動性に対応した水素製造や蓄電池の最適運用戦略、および電力市場における需要側応答の利益最大化を実現するための予測・制御手法を開発しています。同時に、家庭や地域レベルでの停電時の電力確保と経済性のバランス、さらには自然災害対応型の分散型エネルギーシステムの設計に取り組んでいます。 機械制御分野では、複数軸の精密運動システムやハードディスクドライブの磁気ヘッド位置制御において、周波数応答データを活用した最適化手法により、フィードバック・フィードフォワード制御器を設計しています。多変数システムの相互干渉を補償しながら、振動抑制と外乱除去を同時に実現する共鳴フィルタの構築が主要な技術テーマです。 これらの研究に共通するのは、実測データに基づく最適化と、複雑に相互作用する複数の要素をモデル化・制御する手法開発です。電力市場データや運転記録、周波数応答といった実際のシステム測定値から、機械学習や凸最適化を用いて制御パラメータや運用戦略を決定する、実践的で応用性の高いアプローチが特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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