Keiichiro Taniguchi 研究室

主宰者：Keiichiro Taniguchi
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、建物内の快適な環境と効率的なエネルギー利用を両立させることを目指しています。具体的には、室内の温度分布の予測、個人の熱的快適性の推定、空調システムの最適制御など、人間と建物環境の関係を科学的に解明する研究を行っています。室内環境は場所ごと、個人ごとに大きく異なるため、単一の設定値ではなく、利用者の多様なニーズに対応した環境制御の方法論を開発することが主要なテーマです。 研究手法としては、実測データを用いた統計モデルの構築、機械学習による予測モデルの開発、数値シミュレーション、そして実際の建物や実験室での検証実験を組み合わせています。特に、ウェアラブルセンサーで得られた生体情報、室内の温度・光環境、利用者の主観的評価といった多様なデータを統合し、個人の快適性を数値化するモデルを構築することに注力しています。また、大規模言語モデルや深層強化学習といった最新の人工知能技術を活用し、利用者の言語的フィードバックを含めた環境制御システムの開発も進めています。 これらの研究を通じて、建物の設計段階から運用段階まで、窓の設計、断熱材料の活用、空調機の制御方法など、様々な要素技術を最適に組み合わせるための実践的な知見を提供しています。エネルギー消費を削減しながら、より多くの利用者が快適に過ごせる建物環境を実現することが、本研究室の最終的な目標です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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