Yasumasa Fujii 研究室

主宰者：Yasumasa Fujii
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、将来のエネルギー供給をいかに構成すべきかという問題に取り組んでいます。具体的には、脱炭素社会の実現に向けて、再生可能エネルギー（太陽光・風力）や水素、原子力などの多様なエネルギー源をどのように組み合わせ、地域全体でどの程度導入すべきかを検討しています。対象となる地域は中国、オンタリオ州、バングラデシュ、米国、日本など世界各地に及びます。 研究の手法として、長期のエネルギー供給計画を最適化する数理モデルを構築しています。これらのモデルは時間解像度を細かく設定することで、太陽光や風力といった変動性のある再生可能エネルギーの特性を正確に反映させています。さらに、需要予測や技術進歩、経済的な相互作用、地理的な制約などの実現的な要素を組み込み、総費用を最小化しながら環境目標を達成する電力ミックスを算出しています。 主な知見として、再生可能エネルギーの大量導入には、水素製造や蓄電池などによる調整機能が重要であること、また地域ごとの資源賦存量や地理的条件が最適なエネルギー構成に大きく影響することが報告されています。これらの研究を通じて、異なる国や地域における現実的で経済的な脱炭素エネルギー戦略の構築に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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