Yin Long 研究室
主宰者：Yin Long
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、食料システムと家庭部門における持続可能性を環境と栄養の両面から分析する研究に取り組んでいます。特に、アジア地域の料理文化に注目し、複数国の数千種類の調理済み食事について、その栄養価と環境負荷（二酸化炭素排出量、土地利用、水消費）を定量的に評価するデータセットを構築しています。食べ物が個別の食材ではなく「料理」という現実的な形で消費される点に着目し、地域の食文化を反映した持続可能な食生活の在り方を検討しています。
同時に、家庭部門全体の炭素排出構造を分析する研究を進めており、人口高齢化や単身世帯の増加といった人口動態の変化が温室効果ガス排出にどう影響するかを定量的に明らかにしています。日本を主要な事例とし、世帯属性別・地域別・月別の詳細な排出インベントリを構築し、エネルギー利用や食品廃棄などの具体的な消費活動との関連を追跡しています。さらに、これらの分析をもとに、政策立案に役立つ知見を提供することを目指しており、脱炭素化戦略と食品システムの最適化を同時に追求する学際的なアプローチを展開しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 環境科学Shinichiro Fujimori 研究室京都大学論文 100 件·共通: 持続可能, 栄養, 食品科学, 食品・水産 +10
- 工学Hiroshi Fujimoto 研究室東京大学論文 100 件·共通: 応用数学, 応用・計算数学, 最適化, エネルギー +9
- 医学Masamine Jimba 研究室東京大学論文 110 件·共通: 持続可能, 栄養, 食品科学, 食品・水産 +6
- 心理学Yuichiro Yoshikawa 研究室大阪大学論文 100 件·共通: 応用数学, 応用・計算数学, 最適化, 環境保全 +8
- 工学Masayuki Inaba 研究室東京大学論文 100 件·共通: 応用数学, 応用・計算数学, 最適化, 環境保全 +8
- 医学Hisashi Kosaka 研究室関西医科大学論文 100 件·共通: 栄養, 食品科学, 食品・水産, 応用数学 +4
- 医学Yosuke Yamada 研究室医薬基盤・健康・栄養研究所論文 100 件·共通: 栄養, 食品科学, 食品・水産, エネルギー +5
- 医学Takaomi Kessoku 研究室横浜市立大学論文 100 件·共通: 食品, 食品科学, 食品・水産, 農学 +4
研究成果（61 件）
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41558-026-02673-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2026.122406
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43016-025-01272-2
- [2025] Environmental Footprint and Nutritional Intake of 1,000 Cantonese and Sichuan Dishes in ChinaDOI: https://doi.org/10.1038/s41597-025-05871-3
- DOI: https://doi.org/10.1038/s44284-025-00252-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eiar.2025.108039
- DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-025-04820-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40799-025-00813-5
- DOI: https://doi.org/10.1038/s44284-025-00235-9
- [2025] Road‐Level Charging Gaps and Infrastructure Enhancements in Japan's Electric Vehicle TransitionDOI: https://doi.org/10.1029/2024ef005559
続きを表示（残り 51 件）閉じる
- [2025] Optimization of Filling Capacity in Harp Process for STI Void Defect Reduction in Advanced ProcessDOI: https://doi.org/10.1109/cstic64481.2025.11017924
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41893-025-01509-9
- DOI: https://doi.org/10.51847/lh4lvgflpi
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-025-06180-5
- DOI: https://doi.org/10.1109/cstic61820.2024.10531933
- [2024] Lignin-based asphalt pavements can create permanent carbon storage and substantial climate benefitsDOI: https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2024.108080
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41558-024-02172-2
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-51553-w
- [2024] How population aging affects carbon footprints in US households: a comparative study with JapanDOI: https://doi.org/10.1088/2515-7620/ad84a7
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0226346
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-024-03316-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2024.102848
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.adh1077
- [2024] Demographic transitions hinder climate change mitigation for Japan’s shrinking and aging householdsDOI: https://doi.org/10.1016/j.crsus.2024.100053
- DOI: https://doi.org/10.1088/1748-9326/ad2d85
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42949-024-00146-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2024.114016
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2024.107414
- [2023] Extension and update of multiscale monthly household carbon footprint in Japan from 2011 to 2022DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-023-02329-2
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-023-02702-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2023.113696
- DOI: https://doi.org/10.1109/cstic58779.2023.10219375
- DOI: https://doi.org/10.1109/cstic58779.2023.10219158
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42949-023-00095-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.strueco.2022.10.008
- DOI: https://doi.org/10.1029/2022ef002954
- [2022] Evaluating carbon footprint embodied in Japanese food consumption based on global supply chainDOI: https://doi.org/10.1016/j.strueco.2022.09.001
- DOI: https://doi.org/10.1109/cstic55103.2022.9856756
- DOI: https://doi.org/10.1109/cstic55103.2022.9856896
- [2022] Decomposing Driving Forces of Carbon Emission Variation—A Structural Decomposition Analysis of JapanDOI: https://doi.org/10.1029/2021ef002639
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41558-022-01359-9
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41558-022-01302-y
- [2022] Benchmark Analysis for Robustness of Multi-Scale Urban Road Networks Under Global DisruptionsDOI: https://doi.org/10.1109/tits.2022.3149969
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.130543
- [2021] Exploring household emission patterns and driving factors in Japan using machine learning methodsDOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.118251
- DOI: https://doi.org/10.1088/1748-9326/ac4293
- DOI: https://doi.org/10.1109/iwaps54037.2021.9671058
- DOI: https://doi.org/10.3389/fenrg.2021.782992
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-021-01086-4
- DOI: https://doi.org/10.1029/2021ef002213
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43247-021-00194-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.physb.2021.413141
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.oneear.2021.03.003
- DOI: https://doi.org/10.1109/cstic52283.2021.9461263
- [2021] Methods of Reducing Metal Damager Defect in Back End of Line for Semiconductor in 28Nm TechnologyDOI: https://doi.org/10.1109/cstic52283.2021.9461421
- [2021] Backside Defect Monitoring Strategy and Improvement in the Advanced Semiconductor ManufacturingDOI: https://doi.org/10.1109/cstic52283.2021.9461496
- DOI: https://doi.org/10.1109/cstic52283.2021.9461443
- DOI: https://doi.org/10.1109/cstic52283.2021.9461546
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.102800
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.116462
- [2021] Urban infrastructuring: reconfigurations, transformations and sustainability in the Global SouthDOI: https://doi.org/10.1007/978-981-16-8352-7
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。