Yasushi Umeda 研究室

主宰者：Yasushi Umeda
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Umeda研究室では、製造業やものづくりにおける複雑な課題を、デジタル技術と人間の知識・経験を融合させて解決する研究を行っています。研究の中心的なテーマは、技術者や熟練工が日々の業務で培った問題解決の知識や判断プロセスをデジタル化し、それを記録・蓄積・再利用する仕組みを構築することです。特に「デジタルトリプレット」という概念を開発し、現実世界とデジタル環境、そして技術者の知的活動をつなぎ、生産システムの改善やメンテナンス、新製品開発を効果的に支援するための基盤づくりに注力しています。 技術的には、デジタルツインやシミュレーション、機械学習などの先端技術を活用しながら、実際の工場や製造ラインでのフィールド調査や事例分析を行っています。単なるシステム構築ではなく、検査や保守、組み立て改善といった現場の具体的な業務プロセスを対象に、専門知識を持つ人材がいかに効率的に知見を後進に伝えられるか、あるいは非定型的な問題にいかに対応できるかという実践的な課題に向き合っています。 さらに、製造業の持続可能性にも取り組んでおり、電池のリサイクル、サーキュラーエコノミーの実装、働き手の労働環境向上など、環境・社会課題を統合した生産システムの設計方法論も展開しています。デジタル技術と人間の専門知識の相互作用を通じて、製造現場の実課題を解決し、より効率的で持続可能なものづくりの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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