Katsuhiro Nishinari 研究室

主宰者Katsuhiro Nishinari
東京大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、人間や物質・情報の流れという複雑なシステムを対象に、その動きと相互作用を解明する研究を行っています。特に、多数の個体が密集した状況における現象に焦点を当てています。研究の方向性としては、限られた空間での人や物の移動がどのような原理に従うか、また個々の行動が集団全体にどのような影響を与えるかを理解することを目指しています。 手法としては、実験室での観察・測定(歩行実験やイベント会場での調査など)、数理モデル(待機行列理論や格子上の粒子系の理論)、シミュレーション技術を組み合わせています。特に、TASEP(完全非対称単純排他過程)という統計物理学の古典的モデルを、歩行者流から交通流、イオン拡散、生産システムまで様々な現象に応用する点が特徴です。 主要な発見としては、複雑に見える集団の動きも、個々の単純な行動原理から生じることが多いこと、そして空間的な制約条件が全体の効率に大きく影響することが挙げられます。これらの知見は、混雑の評価、流通システムの最適化、都市設計など、社会課題の解決に応用されています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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