Yasunori Akashi 研究室

主宰者：Yasunori Akashi
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室の研究は、大きく二つの領域に分かれています。 一つは、建物の室内環境制御に関する研究です。講義室やオフィスなどの大規模空間では、空調システムの応答遅れが生じるため、現在の温度を基に制御するだけでは快適性を確保できません。そこで、機械学習や深層強化学習といった手法を用いて、利用者の在室状況や個人の温熱快適性を予測し、それに基づいて事前に空調の設定値を最適化する方法を開発しています。また、複数の部屋を持つビルの空調システムについて、各部屋の温度や二酸化炭素濃度、消費エネルギーを同時に考慮した分散制御戦略も研究対象としています。シミュレーション技術も活用し、実際の建物データに基づいて詳細な動的モデルを構築し、制御戦略の効果を事前に検証できるプラットフォームの開発も進めています。 もう一つは、医学領域での臨床研究です。前立腺がんや尿路がんなどの泌尿器悪性腫瘍患者を対象とした研究が複数あります。これらの研究では、特定の治療薬に対する患者の応答性を予測するためのバイオマーカーの同定や、治療に伴う副作用の実態把握を行っています。例えば、前立腺がん患者における排尿症状の改善因子の特定や、ホルモン療法が認知機能に及ぼす影響の検討など、患者の生活の質向上につながる知見を得ることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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