Huilong Yang 研究室
主宰者：Huilong Yang
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、原子力発電における燃料被覆管の安全性向上を主要な目標として、材料の構造変化と機械特性の関係を調べています。特に、ジルコニウム合金被覆管の事故時の酸化を防ぐため、クロムなどの金属コーティングを施した複層材料を開発・評価しており、通常運転時と事故時の両条件での耐性を実現させることに取り組んでいます。
研究では、実験と計算の両面からアプローチしています。電子顕微鏡観察やナノスケール硬度測定により、コーティング材料の微細構造を詳細に調べ、拡散接合やイオン照射などの処理下での組織変化を追跡しています。一方、機械学習シミュレーションや第一原理計算を用いて、原子レベルでの物質の振る舞いを予測し、実験結果と照合しながら材料設計の最適化を進めています。
主要な発見として、クロム層とジルコニウム基材の界面に形成される金属間化合物の生成メカニズムと、その形成が材料強度を低下させることが明らかになっています。また、微量の添加元素の導入や多層構造の設計により、この有害な化合物の生成を抑制できることが示されており、より耐久性の高い被覆材の開発につながる知見が蓄積されています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（44 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2025.117012
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41524-025-01561-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2024.119700
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnucmat.2024.155439
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- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4291452
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4092714
- [2021] Flux effects on point defect behavior by tracking loop evolution using combined irradiation methodDOI: https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2021.114311
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnucmat.2021.153345
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