Jinyu Chen 研究室

主宰者Jinyu Chen
東京大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Chen研究室は、エネルギー・環境・産業技術の最適化に関わる多領域の研究を展開しています。特に、機械システムの信頼性向上と効率化に着目し、ディーゼルエンジンの故障診断、液滴衝突などの二相流動現象、並びに旋回噴流の特性解析など、実際の運転条件下での複雑な物理現象をコンピュータシミュレーションと実験を組み合わせて調査しています。 エネルギー転換と資源管理の分野では、新エネルギー産業における関鍵金属(リチウムなど)の供給と需要のバランス分析、並びに電力・ガス・熱を統合したエネルギーシステムの最適運用に関する研究を行っています。さらに、低炭素社会の実現に向けて、電力企業の炭素排出評価手法の開発や、農業産業構造の最適化など、産業レベルでの脱炭素化戦略を検討しています。 加えて、材料工学と応用技術の領域では、ポタシウム電池用の固体電解質開発、油脂ゲル構造を活用した食品代替材料の設計、並びに水資源サービスの時空間変動評価など、基礎的な物質科学から実用化まで幅広いテーマに取り組んでいます。これらの研究を通じて、センサーネットワーク、機械学習、データ解析などの先端技術を活用し、複雑なシステムの動的挙動を理解・制御することを目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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