Xinchi Huang 研究室

主宰者：Xinchi Huang
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、量子計算と数学的な逆問題という二つの主要な研究領域に取り組んでいます。 量子計算の領域では、大規模な行列・ベクトル演算を扱う工学問題に量子コンピュータを応用することを目指しています。量子状態に符号化された関数値を古典的手法と組み合わせて効率的に取り出す方法や、量子回路上で対角行列を実装する技術開発を進めています。また、量子化学シミュレーション用の分子軌道の量子符号化スキームも開発しており、これらはすべて現在の制限のある量子コンピュータ環境での実装効率化を重視しています。 数学的には、異常拡散を記述する時間分数階偏微分方程式を扱っています。これらの方程式の解の存在性・一意性・安定性を証明し、さらに医療画像診断などに応用される逆問題（観測データから未知の初期条件や係数を推定する問題）の解析に取り組んでいます。カルレマン推定という技術を用いた安定性証明が中心的な手法です。 さらに、ロボット工学の分野では、ニューラルネットワークを用いた分散制御手法を開発し、複数ロボットによる協調作業や自然言語入力に基づくナビゲーションシステムの実装を行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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