Philippe Codognet 研究室

主宰者：Philippe Codognet
東京大学・Japanese-French Laboratory for Informatics

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、量子アニーリングと呼ばれる新しい計算手法を用いて、複雑な最適化問題を解く方法の開発に取り組んでいます。量子アニーリングは、量子コンピュータやそれを模倣した特殊なハードウェア上で動作し、問題を二次無制約二進最適化（QUBO）という統一された言語に変換して解きます。研究室では、現実的な制約条件を持つ様々な組合せ最適化問題（例えば経路計画やスケジューリング）をこのQUBO形式にいかに効率的に変換するかを研究しています。 具体的には、整数変数を二進変数に符号化する方法や、実問題に現れる様々な制約条件（容量制約や順序制約など）をQUBOで表現する最適な方法を探索しています。異なる符号化方式や制約表現を比較検討することで、同じ問題でも異なるQUBO形式が生まれ、量子アニーラーでの計算効率が大きく変わることを明らかにしています。これまでドローンの経路最適化やN-クイーン問題、パーミュテーション問題など、様々な実応用と理論的問題例で実験検証を行い、古典的なソルバーとの性能比較を通じて量子アニーリングの有効性を示しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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