Yukino Baba 研究室

主宰者：Yukino Baba
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Baba研究室は、人間とAIシステムが協働する際の意思決定プロセスを研究しています。特に、AIが生成する説明や提示方法が、ユーザーの判断にいかなる影響を与えるかに焦点を当てています。複数のAIから助言を受ける場合の信頼性、説明文の文体（形式的か親密的か）がシステム評価に及ぼす影響、さらにはユーザーの決定基準に合わせた説明がいかに判断を操向する可能性があるかについて、実験を通じて検証しています。 同時に、機械学習モデルの訓練に必要な質の高いデータ収集の課題にも取り組んでいます。クラウドソーシングを活用してラベル付きデータを効率的に収集する方法、人間の判断とLLMの相補的な活用、ウィキペディアなどの既存リソースからの自動データ生成など、多角的なアプローチを開発しています。また、人間の知覚評価を組み込んだ生成モデルの構築や、旅行計画などの実世界の推薦システムに対して利用者の対話的フィードバックを活かすといった、人間中心の機械学習手法の研究も進めています。 これらの研究を通じて、AIシステムの透明性と信頼性を向上させつつ、実用的で質の高いデータ駆動型システムを構築するための基礎を提供することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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